Detección de la fibrosis pulmonar en imágenes por TCAR

En el diagnóstico de las enfermedades pulmonares intersticiales difusas (EPID), la tomografía computarizada de alta resolución (TCAR) es el gold estándar1-3

La TCAR ofrece información útil para el diagnóstico acerca de:2-7

 

Extensión de la fibrosis pulmonar2,6

Características fibróticas y patrones fibróticos3-5

Características inflamatorias4

Otras manifestaciones torácicas de las enfermedades autoinmunes sistémicas (EAS)7

 

Solicitud de TCAR

Al solicitar una TCAR, es necesario indicar que el paciente está siendo evaluado para una EPID,8,9 por lo que se ha de utilizar un protocolo de screening apropiado para EPID3,9-11

Además de proporcionar al radiólogo toda la información relevante del paciente:9,12
 

 

Evaluación de la TCAR

Las principales características radiológicas de fibrosis pulmonar detectadas en la TCAR incluyen:8,13
 

 

La evaluación de las imágenes en TCAR va dirigida a la detección de los patrones fibróticos más comunes:14
 

Características del patrón típico NIU:8-10,15

  • Distribución basal subpleural heterogénea
  • Opacidades en vidrio deslustrado moderadas
  • Panalización
  • Patrón reticular con bronquiectasias de tracción periféricas o bronquiolectasias

 

El patrón NIU se ha asociado con un peor pronóstico en algunas EPI-EAS16-21

 

Características del patrón NINE:8,22,23

  • Distribución basal subpleural homogénea
  • Preservación subpleural
  • Opacidades en vidrio deslustrado
  • Sin panalización o muy poco común
  • Reticulación
  • Bronquiectasias de tracción o bronquiolectasias
  • Pérdida de volumen del lóbulo inferior

 

 

La dosis de radiación efectiva estimada de una TCAR estándar es 2–4 mSv, menor que la dosis efectiva estimada de un examen torácico diagnóstico de rutina (estimado 5–7 mSv).24

 

Dosis de radiación efectiva para exposición ambiental y diferentes protocolos de imágenes de tórax24

  Dosis efectiva 
(mSv)		 Radiación de fondo equivalente (mSv) Referencia(s) Fecha de publicación
Exposición anual de la 
radiación de fondo en 
EEUU		 3,1 Ref Wakeford 2008
Exposición anual de 
las tripulaciones de las 
aerolíneas en vuelos de 
larga distancia		 2-3 0,66-1,0 Bagshaw 2008
Límite de exposición 
anual permisible para 
trabajadores de radiación 
(incluidos radiólogos, 
técnicos radiológicos y 
físicos médicos)		 50 - United States Nuclear Regulatory 
Commission,
International 
Commission on 
Radiological 
Protection		 2008, 
2019 
y 2007
Radiografía torácica 0,02-0,1 - Mettler et al. 2008
TC para la detección de 
cáncer de pulmón de 
dosis baja		 1-2 - Larke, et al.
American
Association of 
Physicists
in Medicine		 2011 
y 2019
TC de tórax de diagnóstico 
de rutina		 5-7 - Larke, et al. 2011
Protocolo estándar para 
TCAR torácica (valor de 
referencia)		 1,6-4,0 0,54-1,30 Katsura, et al.
Pontana, et al.Frauenfelder, et al.
Winklehner, et al.		 2012
2016
2014
2012
Reconstrucción iterativa 
afirmada por sinograma y 
dosis reducida		 1,8 0,58 Pontana, et al. 2016
Reconstrucción iterativa 
basada en modelo y dosis 
reducida		 0,85 0,28 Katsura, et al. 2012
Protocolo de 9 cortes 0,08 0,02 Frauenfelder, et al. 2014
Protocolos de 
incrementos de 10 mm, 7 
cortes y 3 cortes		 0,014-0,154 0,004-0,049 Winklehner, et al. 2012

Khanna D, et al. J Scleroderma Relat Disord. 2022;7(3):168-178.

 

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Signos de EPID en la auscultación

Reconoce los distintos sonidos que puedes identificar en la auscultación pulmonar para diagnosticar las enfermedades pulmonares intersticiales.

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EPID: enfermedades pulmonares intersticiales difusas; EPI-EAS: EPID asociada a enfermedades autoinmunes sistémicas; EAS: enfermedades autoinmunes sistémicas; FPI: fibrosis pulmonar idiopática; NINE: neumonía intersticial no específica; NIU: neumonía intersticial usual; TC: tomografía computarizada; TCAR: tomografía computarizada de alta resolución.

 

Referencies

  1. Khanna D, et al. J Scleroderm Relat Dis 2022;
  2. Geerts S, et al. Sarcoidosis Vasc Diffuse Lung Dis 2017;34:326–35;
  3. Chung J, et al. J Vis Exp 2020;160:e60300;
  4. Chiu Y-H, et al. Respir Med 2021;187:106579;
  5. Jacob J, Hansell DM. Respirology 2015;20:859–72;
  6. Sverzellati N. Respir Res 2013;14(Suppl 1):S3;
  7. Mira-Avendano I, et al. Mayo Clin Proc 2019;94:309–25;
  8. Gotway MB, et al. Thorax 2007;62:546–53;
  9. Chung JH, Goldin JG. Lung 2018;196:561–7;
  10. Raghu G, et al. Am J Respir Crit Care Med 2018;198:e44–68;
  11. Prosch H, et al. Eur Radiol 2012;23:1553–63;
  12. Castillo C, et al. J Med Radiat Sci 2021;68:60–74;
  13. Torres PPTES, et al. J Bras Pneumol 2021;47:e20200096;
  14. Wells AU, et al. Eur Respir J 2018;51:1800692;
  15. Raghu G, et al. Am J Respir Crit Care Med 2011;183:788–824;
  16. Solomon JJ, et al. Eur Respir J 2016;47:588–96;
  17. Kim EJ, et al. Eur Respir J 2010;35:1322–8;
  18. Yunt ZX, et al. Respir Med 2017;126:100–4;
  19. Kelly CA, et al. Rheumatology (Oxford) 2014;53:1676–82;
  20. Marie I, et al. Arthritis Rheum 2011;63:3439–47;
  21. Cobo-Ibáñez T, et al. Clin Rheumatol 2019;38:803–15;
  22. Kligerman SJ, et al. Radiographics 2009;29:73–87; 2
  23. Hansell DM, et al. Radiology 2008;246:697–722;
  24. Khanna D, et al. J Scleroderma Relat Disord. 2022;7(3):168-178.

 

ILD.0858.032023